Направления исследований кафедры

Научные исследования проводятся  в рамках научно–педагогической щколы «Аналитические и численные методы решения уравнений математической физики»,  организованной на кафедре в 1983 г. Организатором и бессменным руководителем  школы является д.ф.м.н., профессор И.В. Бойков.

2008 год

2010 год

По результатам исследований защищено 17 кандидатских диссертаций (руководитель д.ф.-м.н., профессор И.В. Бойков).

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ КАФЕДРЫ: 

1. Приближенные методы решения сингулярных и гиперсингулярных уравнений.
Предложены и обоснованы проекционные методы решения линейных и нелинейных сингулярных, полисингулярных и многомерных сингулярных интегральных уравнений на различных классах функций. Рассмотрены уравнения на замкнутых и разомкнутых контурах. Для линейных сингулярных интегральных уравнений построены оптимальные по точности (по порядку) методы решения. Предложены и обоснованы приближенные методы решения линейных гиперсингулярных интегральных уравнений. Полученные результаты применены при решении ряда задач электродинамики.
Результаты исследований частично отражены в  Бойков И.В. Приближенные методы решений сингулярных интегральных уравнений. Пенза: Изд-во ПГУ. 2004. 316 с.

2. Оптимальные методы вычисления сингулярных и гиперсингулярных интегралов.
Предложены методы построения оптимальных, асимптотически оптимальных по порядку (по точности и сложности) методов вычисления сингулярных и гиперсингулярных интегралов. Оптимальные квадратурные формулы получены для одномерных и гиперсингулярных интегралов на различных классах функций. Рассмотрены и адаптивные методы вычисления.
Результаты исследований частично отражены в работах:
Бойков И.В. Приближенные методы вычисления сингулярных и гиперсингулярных интегралов. Часть первая. Сингулярные интегралы. Пенза: Изд-во ПГУ. 2005. 360 с.
Бойков И.В. Приближенные методы вычисления сингулярных и гиперсингулярных интегралов. Часть вторая. Гиперсингулярные интегралы. Пенза: Изд-во ПГУ. 2009. 252 с.

3. Теория аппроксимации.
Исследованы методы наилучшей аппроксимации ряда классов функций, к которым принадлежат решения эллиптических уравнений, слабосингулярных, сингулярных и гиперсингулярных интегральных уравнений. Эти классы состоят из функций, определенных в конечных областях, имеющих ограниченные производные до r-го порядка в замкнутой области и производные до s-го порядка (s>r) во внутренних точках областей, причем модули производных q-го порядка s≥q>r растут как степенные функции от обратной величины расстояние от точки до границы области. Оценены поперечники Колмогорова и Бабенко указанных классов функций. Построены сплайны, являющиеся наилучшим по порядку методом приближения этих классов функций.
Результаты исследований частично отражены в работе Бойков И.В. Оптимальные методы приближения функций и вычисления интегралов. Пенза: Изд-во ПГУ. 2007. 236 с.

4. Аналитические и численные методы идентификации параметров динамических систем.
Исследуются аналитические и численные методы идентификации параметров динамических систем, описываемых  обыкновенными дифференциальными уравнениями, уравнениями в частных производных, линейными и нелинейными уравнениями в свертках. Исследуются итерационные методы восстановления входных  сигналах в системах с искажениями (зашумление, аберрация и т.д.).
Исследуются методы одновременного восстановления входных сигналов и аппаратных функций в динамических системах, описываемых уравнениями в свертках.

5.  Приближенное решение прямых и обратных задач гравиметрии.
Работа проводится в следующих направлениях:
1) исследуется гладкость потенциальных полей, создаваемых различными тяготеющими массами в различных областях, и определяются классы функций, к которым принадлежат потенциальные поля,
2) строятся оптимальные, асимптотически оптимальные и оптимальные по порядку методы аппроксимации потенциальных полей, принадлежащих различным классам функций;
3) исследуются численные методы решения уравнений в свертках;
4) строятся оптимальные методы трансформации потенциальных полей. В основу построения положены оптимальные методы вычисления гиперсингулярных интегралов;
5) разрабатываются приближенные методы продолжения потенциальных полей на плоскости и в пространстве;
6) разрабатываются проекционные и проекционно-итерационные методы решения обратных задач логарифмического и ньютоновского потенциалов в линейной и нелинейной постановках.

6.  Математические модели иммунологии.
Исследуется устойчивость математических моделей иммунологии, описывающих иммунный ответ организма на различных заражениях. Рассматриваются базисная (основная) модель и модели иммунного ответа на вирусные и бактериальные заболевания, предложенные Г.И.Марчуком, при следующих обобщениях:
а) параметры систем зависят от времени;
б) введены логистические слагаемые, учитывающие конкуренцию между антигенами и ограниченные ресурсы  организма;
в) рассматриваются модели, распространенные в пространстве.

7.  Математические модели медицины.
Исследуются методы дискретной идентификации состояния костной массы пациента, основанные на обработке и анализе графических изображений, получаемых с помощью денситометров. Методы основаны на вычислении площадей (в пикселах) различных цветовых областей изображения. Применение данных методов даст возможность оценить масштабы пораженных областей и областей с различным отклоняющимся от нормы уровнем плотности костной ткани, а также прогнозировать динамику развития и лечения заболевания. 

Исследования проводятся совместно с кафедрой "Педиатрия" ПГУ.